搜索引擎對頁面的分詞取決于詞庫的規(guī)模、準(zhǔn)確性和分詞算法的好壞，而不是取決于頁面本身如何，所以網(wǎng)站優(yōu)化人員對分詞所能做的很少。行唐靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司唯一能做的是在頁面上用某種形式提示搜索引擎，某幾個字應(yīng)該被當(dāng)做一個詞處理，尤其是可能產(chǎn)生歧義的時候，比如在頁面標(biāo)題、hl標(biāo)簽及黑體中出現(xiàn)關(guān)鍵詞。網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好如果頁面是關(guān)于“和服”的內(nèi)容，那么可以把“和服”這兩個字特意標(biāo)為黑體。如果頁面是關(guān)于“化妝利服裝”，可以把“服裝”兩個字標(biāo)為黑體。

靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司文件存儲搜索引擎蜘蛛抓取的數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。每個URL都有一個獨特的文件編號。爬行時的復(fù)制內(nèi)容檢測網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好 檢測并刪除復(fù)制內(nèi)容通常是在下面介紹的預(yù)處理過程中進(jìn)行的，但現(xiàn)在的蜘蛛在爬行和抓取文件時也會進(jìn)行一定程度的復(fù)制內(nèi)容檢測。遇到權(quán)重很低的網(wǎng)站上大量轉(zhuǎn)載或抄襲內(nèi)容時，很可能不再繼續(xù)爬行。這也就是有的站長在日志文件中發(fā)現(xiàn)了蜘蛛，但頁面從來沒有被真正收錄過的原因。

靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司這里的關(guān)鍵詞選取是在分詞、去停止詞、消噪之后。實驗表明，通常選取10個特征關(guān)鍵詞就可以達(dá)到比較高的計算準(zhǔn)確性，再選取更多詞對去重準(zhǔn)確性提高的貢獻(xiàn)也就不大了。典型的指紋計算方法如MD5算法（信息摘要算法第五版）。網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好這類指紋算法的特點是，輸入（特征關(guān)鍵詞）有任何微小的變化，都會導(dǎo)致計算出的指紋有很大差距。了解了搜索引擎的去重算法，網(wǎng)站優(yōu)化人員就應(yīng)該知道簡單地“的”、“地”、“得”、調(diào)換段落順序這種所謂偽原創(chuàng)，并不能逃過搜索引擎的去重算法，因為這樣的操作無法改變文章的特征關(guān)鍵詞。

靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司搜索引擎占網(wǎng)絡(luò)廣告總規(guī)模比例也在不斷增長中，這說明一部分廣告主將預(yù)算更多地傾斜至性價比更高的搜索營銷上，搜索引擎市場規(guī)模指的是搜索廣告(PPC)部分，而不是SEO的投入。搜索廣告營收可以從搜索引擎和廣告主公司獲得較為準(zhǔn)確的數(shù)字，但SEO的投入分散在大大小小的公司及個人站長上，又包含很多無形的投入，難于計算。網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好搜索引擎不僅驅(qū)動電子商務(wù)，對傳統(tǒng)線下銷售也有巨大影響。2007年7月，雅虎和市場調(diào)查公司comScore發(fā)布了一項2006年4月至2007年1月所做的跟蹤調(diào)查，結(jié)果表明，搜索極大地促進(jìn)了線下銷售。當(dāng)消費者接觸到來自搜索的產(chǎn)品促銷信息時，每在線上花1美元，就會在線下花16美元。而沒有接觸搜索信息的消費者，每在線上花1美元，會在線下花6美元。

行唐靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司然后是百度快照鏈接，用戶可以點擊快照，查看存儲在百度數(shù)據(jù)庫中的頁面內(nèi)容。當(dāng)頁面被刪除或者有其他技術(shù)問題導(dǎo)致不能打開網(wǎng)站時，用戶至少還可以從快照中查看想要的內(nèi)容。網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好用戶所搜索的關(guān)鍵詞在標(biāo)題及說明部分都用紅色高亮顯示。用戶可以非?？焖俚乜吹巾撁媾c自己搜索的關(guān)鍵詞相關(guān)性如何。網(wǎng)頁快照鏈接后面有時還有一個“類似結(jié)果”鏈接。用戶點擊類似結(jié)果后可以看到與這個頁面相似的其他網(wǎng)頁。

行唐靠譜網(wǎng)站建設(shè)公司不同用戶搜索相同的關(guān)鍵詞，很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋果”，用戶到底是想了解蘋果這個水果，還是蘋果電腦？還是電影《蘋果》的信息？沒有上下文，沒有對用戶個人搜索習(xí)慣的了解，就完全無從判斷。網(wǎng)站建設(shè)公司哪家好搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習(xí)慣及歷史數(shù)據(jù)的了解上，判斷搜索意圖，返回更相關(guān)的結(jié)果。今后搜索引擎是否能達(dá)到人工智能水平，真正了解用戶搜索詞的意義和目的，讓我們拭目以待。